2025년 AI 연구의 핵심: LLM, RAG, 프롬프팅의 미래
2025년 최신 AI 기술 동향을 LLM, 프롬프트 전략, RAG 기반의 검색형 AI 관점에서 정리한 종합 가이드. 논문, 강의 영상, 실무 활용까지 망라한 실전형 콘텐츠.
AI 요금제 변화: 사용량 기반 과금이 SaaS 산업을 어떻게 재편하고 있는가
AI 요금제 변화: 사용량 기반 과금, SaaS 산업, AI 인프라 비용, AI 경제 모델 전환 여러분, 최근 사용 중인 소프트웨어의 요금제가 변하고 있다는 것을 느끼셨나요? 특히 AI 기능이 추가된 서비스에서 말이죠. 예전에는 고정 요금제로 사용하던 서비스들이 이제는 사용량에 따라 요금이 부과되는 방식으로 바뀌고 있습니다. 이 변화는 단순한 요금제 조정이 아니라, 소프트웨어 산업 전체의 패러다임 전환을 …
[AI 의료 혁신] 스탠퍼드의 ‘SOURCECHECKUP’: 신뢰할 수 있는 정보의 미래
” AI 시대, 신뢰할 수 있는 의료 정보: 스탠퍼드 ‘SourceCheckup’ 프로젝트의 도전과 기회 첨단 인공지능(AI)이 의료 현장에 빠르게 도입되며, 환자 진단부터 건강 정보 탐색에 이르기까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히, 대형 언어 모델(LLMs: Large Language Models)들이 미국 의사면허시험(USMLE)에서 인간 임상의보다 높은 점수를 기록하자, 실제 진료 지원 도구로서의 가능성이 더욱 주목받고 있습니다. 하지만 이러한 AI 모델이 …
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[NVIDIA CLIMB 프레임워크: LLM 훈련을 혁신하는 데이터 최적화 전략]
NVIDIA ‘CLIMB’ 프레임워크: 대규모 언어모델(LLM) 훈련을 위한 차세대 데이터 구성 전략 인공지능(AI)의 급속한 발전은 모델의 규모뿐 아니라, 그 모델이 학습하는 데이터 구성 방식에도 커다란 변화를 요구하고 있습니다. 특히 대규모 언어모델(LLM: Large Language Model)은 단순히 방대한 데이터를 학습시키는 수준을 넘어서, 얼마나 정교하게 데이터를 조합하고 구성하느냐에 따라 성능 편차가 극명하게 나타나고 있습니다. 이를 반영하듯 최근 NVIDIA는 이러한 …
[AI 혁명] 추론 인공지능이 여는 새로운 시대: 사고하는 AI의 탄생!
” AI의 추론 혁명: 인공지능은 지금 생각하기 시작한다 인공지능(AI)은 이제 그저 데이터를 받아들이고 계산하는 단계를 넘어서고 있습니다. 2022년부터 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 본격적인 대중화의 길에 들어섰지만, 이들은 단순한 ‘정보 복사기’에 가까웠습니다. 그러나 최근 몇 년 사이, AI는 놀랍도록 다른 경지에 도달했습니다. 더 이상 단순히 정답을 재현하는 수준이 아니라, 스스로 추론하며 불확실한 문제에서도 최선의 …
