“파이썬 기반 실전 프로그래밍 & 데이터 사이언스”는 Python 하나로 데이터, 웹, 인공지능, 자동화를 모두 아우르는 통합 실전 학습 카테고리입니다.
데이터 분석(Pandas, Matplotlib), AI·머신러닝(Scikit-learn, TensorFlow), 웹 개발(Flask, Django), 웹 자동화(Selenium), 자연어 처리(NLP, GPT), 데스크탑 앱(PyQt), 그리고 알고리즘 코딩테스트까지—실제 업무와 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 실무 중심의 파이썬 스킬을 하루 단위로 구성된 로드맵과 함께 배워볼 수 있습니다.
각 모듈은 실습 위주로 구성되어 있어 초보자도 쉽게 따라할 수 있으며, 학습 결과물로는 데이터 리포트 자동화, AI 모델, 챗봇 앱, 크롤링 봇, 블로그 웹사이트 등 다양한 프로젝트를 직접 만들어 볼 수 있습니다.
“단순히 배우는 파이썬”을 넘어, “현장에서 바로 써먹는 파이썬”을 목표로 합니다.
Pandas의 iloc와 loc의 차이점, sort_values() 함수의 활용법을 예제와 함께 자세히 설명합니다. 데이터 분석 초보자부터 전문가까지 모두에게 유용한 가이드입니다.
이 글은 Pandas의 핵심 개념인 Series와 DataFrame부터 CSV 파일 불러오기까지, Python으로 데이터를 다루는 첫 걸음을 상세하게 안내합니다.
