파이썬 하루 하나씩 배우기

웹에서 텍스트 크롤링 기초

requests와 BeautifulSoup 설치 & 웹 HTML 가져오기

파이썬 환경 준비와 필수 라이브러리 설치

파이썬 개발 환경 예시 (Unsplash 제공)

파이썬이 이미 설치되어 있다면, 바로 아래 명령어로 크롤링에 꼭 필요한 requests와 BeautifulSoup 라이브러리를 설치하세요.
pip install requests beautifulsoup4

• requests, BeautifulSoup 설치
• 웹페이지 HTML 가져오기
• 실습에 활용할 사이트/오픈데이터 고르기

[Unsplash – 파이썬 코드 작업 이미지]
|
[Google 이미지 – 웹 크롤링 실습 화면]

HTML 파싱과 텍스트 추출 실습

BeautifulSoup으로 원하는 정보 추출하기

크롤링 작업 예시 이미지 (Unsplash 제공)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://ko.wikipedia.org/wiki/Python"
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")

# 본문 첫 문단 추출
main_p = soup.find("p")
print(main_p.text.strip())

• requests로 웹페이지 소스 받아오기
• BeautifulSoup으로 HTML 파싱
• 원하는 정보(문단, 제목 등) 추출

[Unsplash – 웹 코딩 현장 이미지]
|
[Google 이미지 – BeautifulSoup 실습]

크롤링 실전 꿀팁 & 감성 후기

“처음 크롤링을 배우던 날, 아무것도 보이지 않던 HTML 소스에서 원하는 문장 하나를 뽑아냈을 때, 마치 보물찾기에서 쪽지를 발견한 느낌이었어요.
작은 성취감이 큰 동기부여가 되더군요.”

코드 한 줄에 담긴 성취의 순간 (Unsplash 제공)

• 크롤링 대상 페이지 robots.txt 먼저 체크!
• 사이트 구조가 복잡할수록 find() 대신 select() 활용
• 예외 발생 시 try-except로 오류 방어

웹 크롤링은 처음엔 마냥 어렵게 느껴질 수 있지만, 차근차근 구조를 파악하고 한 줄씩 실습하다 보면 어느새 익숙해져 있습니다.
여러분도 오늘 하나씩 실습하며 자신만의 데이터 수집 기술을 갖게 될 거예요.
혹시 여러분이 궁금한 웹페이지가 있다면, 지금 도전해보시겠어요?

실전 자료 및 참고 링크

웹 크롤링 데이터 시각화 예시 (Unsplash 제공)

• [위키독스 – 파이썬 웹 크롤링 실전 예제]
• [Real Python – BeautifulSoup 튜토리얼]
• [YouTube – 파이썬 웹 크롤링 동영상 강의]
• [Google Map – IT기업/교육센터]

웹 데이터 분석을 배우는 IT교육 현장 (Unsplash 제공)

다양한 튜토리얼, 실제 데이터 차트, 구글 지도 위치까지 모두 실습과 확장에 도움을 줄 자료들입니다.
출처: Unsplash, 위키독스, RealPython, YouTube, Google Maps 등

웹 크롤링, 오늘의 한 걸음이 데이터 세상을 연다

웹 → requests → BeautifulSoup → 데이터 추출 → 나만의 분석!