μƒμ„±ν˜• AI와 μ΄ˆκ°œμΈν™” μ‹œλŒ€, κ°•μ˜μ˜ 미래λ₯Ό 묻닀

포컀슀 ν‚€μ›Œλ“œ: μƒμ„±ν˜• AI, μ΄ˆκ°œμΈν™” ꡐ윑, κ°•μ˜ νŠΈλ Œλ“œ 2025

당신은 μ§€κΈˆ, ꡐ윑의 νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„μ΄ λ°”λ€ŒλŠ” μˆœκ°„μ— μ„œ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μƒμ„±ν˜• AI와 μ΄ˆκ°œμΈν™” 기술이 ꡐ윑 ν˜„μž₯을 μ–΄λ–»κ²Œ λ³€ν™”μ‹œν‚€κ³  μžˆλŠ”μ§€, κ·Έ μ€‘μ‹¬μ—μ„œ μš°λ¦¬λŠ” 무엇을 μ€€λΉ„ν•΄μ•Ό ν• κΉŒμš”? 이 글은 λ°”λ‘œ κ·Έ μ§ˆλ¬Έμ— λŒ€ν•œ 닡을 μ°ΎκΈ° μœ„ν•œ μ—¬μ •μž…λ‹ˆλ‹€.

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졜근 γ€Žκ°•μ˜ νŠΈλ Œλ“œ 2025γ€μ—μ„œ μ œμ‹œν•œ 톡찰을 λ°”νƒ•μœΌλ‘œ, μƒμ„±ν˜• AI와 μ΄ˆκ°œμΈν™” μ‹œλŒ€μ˜ κ°•μ˜ νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό 심측 λΆ„μ„ν•©λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, Udemy의 인기 κ°•μ˜μ™€ DBpia의 μ΅œμ‹  인기 논문을 톡해 μ‹€μ§ˆμ μΈ 사둀λ₯Ό μ‚΄νŽ΄λ΄…λ‹ˆλ‹€.

이 글은 μƒμ„±ν˜• AI와 μ΄ˆκ°œμΈν™” μ‹œλŒ€μ˜ ꡐ윑 νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό μ™„μ „νžˆ μ΄ν•΄ν•˜κΈ° μœ„ν•œ κ°€μ΄λ“œμž…λ‹ˆλ‹€. ꡐ윑자, μ½˜ν…μΈ  μ œμž‘μž, 그리고 미래의 ν•™μŠ΅ ν™˜κ²½μ— 관심 μžˆλŠ” λͺ¨λ“  뢄듀을 μœ„ν•œ ν•„λ…μ„œκ°€ 될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

1. μƒμ„±ν˜• AI와 ꡐ윑의 λ§Œλ‚¨

μƒμ„±ν˜• AIλŠ” ꡐ윑 뢄야에 ν˜μ‹ μ„ κ°€μ Έμ˜€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μžλ™ν™”λœ μ½˜ν…μΈ  생성, λ§žμΆ€ν˜• ν•™μŠ΅ 자료 제곡, 그리고 μ‹€μ‹œκ°„ ν”Όλ“œλ°± μ‹œμŠ€ν…œ 등은 ν•™μŠ΅μž μ€‘μ‹¬μ˜ κ΅μœ‘μ„ κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•©λ‹ˆλ‹€.

예λ₯Ό λ“€μ–΄, ChatGPT와 같은 μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈμ€ ν•™μƒλ“€μ˜ μ§ˆλ¬Έμ— μ¦‰κ°μ μœΌλ‘œ 닡변을 μ œκ³΅ν•˜λ©°, ν•™μŠ΅μžμ˜ 이해도λ₯Ό λ†’μ΄λŠ” 데 κΈ°μ—¬ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ μ€ ꡐ윑의 접근성을 높이고, λ‹€μ–‘ν•œ ν•™μŠ΅ μŠ€νƒ€μΌμ„ μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€.

κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” ꡐ윑자의 역할에 λŒ€ν•œ μž¬μ •μ˜λ₯Ό μš”κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€. λ‹¨μˆœν•œ 지식 μ „λ‹¬μžκ°€ μ•„λ‹Œ, ν•™μŠ΅ κ°€μ΄λ“œλ‘œμ„œμ˜ 역할이 κ°•μ‘°λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

2. μ΄ˆκ°œμΈν™” μ‹œλŒ€μ˜ ν•™μŠ΅μž κ²½ν—˜

μ΄ˆκ°œμΈν™” κΈ°μˆ μ€ ν•™μŠ΅μžμ˜ κ°œλ³„ νŠΉμ„±μ— 맞좘 κ΅μœ‘μ„ κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•©λ‹ˆλ‹€. ν•™μŠ΅μžμ˜ μ„ ν˜Έλ„, ν•™μŠ΅ 속도, 이해도 등을 λΆ„μ„ν•˜μ—¬ λ§žμΆ€ν˜• μ½˜ν…μΈ λ₯Ό μ œκ³΅ν•¨μœΌλ‘œμ¨ ν•™μŠ΅ νš¨μœ¨μ„ κ·ΉλŒ€ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€.

λ‹€μŒμ€ μ΄ˆκ°œμΈν™” 기술이 적용된 ν•™μŠ΅ κ²½ν—˜μ˜ μ˜ˆμ‹œμž…λ‹ˆλ‹€:

기술적용 μ‚¬λ‘€νš¨κ³Ό
AI 기반 μΆ”μ²œ μ‹œμŠ€ν…œκ°œμΈλ³„ ν•™μŠ΅ 경둜 μ œκ³΅ν•™μŠ΅ νš¨μœ¨μ„± ν–₯상
μ‹€μ‹œκ°„ ν”Όλ“œλ°±μ¦‰κ°μ μΈ 였λ₯˜ μˆ˜μ •μ΄ν•΄λ„ 증진
μΈν„°λž™ν‹°λΈŒ μ½˜ν…μΈ μ°Έμ—¬λ„ 높은 ν•™μŠ΅ ν™˜κ²½ν•™μŠ΅ λͺ°μž…도 증가

μ΄λŸ¬ν•œ κΈ°μˆ λ“€μ€ ν•™μŠ΅μžμ˜ λ§Œμ‘±λ„λ₯Ό 높이고, 지속적인 ν•™μŠ΅ 동기λ₯Ό λΆ€μ—¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

3. κ°•μ˜ μ½˜ν…μΈ μ˜ μƒˆλ‘œμš΄ νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„

전톡적인 κ°•μ˜ λ°©μ‹μ—μ„œ λ²—μ–΄λ‚˜, λ‹€μ–‘ν•œ ν˜•νƒœμ˜ μ½˜ν…μΈ κ°€ λ“±μž₯ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히, μ˜μƒ 기반의 μ½˜ν…μΈ λŠ” ν•™μŠ΅μžμ˜ 이해도λ₯Ό λ†’μ΄λŠ” 데 νš¨κ³Όμ μž…λ‹ˆλ‹€.

λ‹€μŒμ€ μƒˆλ‘œμš΄ κ°•μ˜ μ½˜ν…μΈ μ˜ ν˜•νƒœλ“€μž…λ‹ˆλ‹€:

  • λ§ˆμ΄ν¬λ‘œλŸ¬λ‹: 짧은 μ‹œκ°„μ— 핡심 λ‚΄μš©μ„ μ „λ‹¬ν•˜λŠ” ν•™μŠ΅ 방식
  • μΈν„°λž™ν‹°λΈŒ λΉ„λ””μ˜€: ν•™μŠ΅μžκ°€ 직접 μ°Έμ—¬ν•˜λŠ” μ˜μƒ μ½˜ν…μΈ 
  • κ²Œμž„ 기반 ν•™μŠ΅: κ²Œμž„ μš”μ†Œλ₯Ό ν™œμš©ν•œ ν•™μŠ΅ μ½˜ν…μΈ 
  • κ°€μƒν˜„μ‹€(VR) ν•™μŠ΅: λͺ°μž…ν˜• ν•™μŠ΅ ν™˜κ²½ 제곡
  • μ¦κ°•ν˜„μ‹€(AR) ν•™μŠ΅: ν˜„μ‹€κ³Ό κ°€μƒμ˜ 결합을 ν†΅ν•œ ν•™μŠ΅

μ΄λŸ¬ν•œ μ½˜ν…μΈ λ“€μ€ ν•™μŠ΅μžμ˜ ν₯λ―Έλ₯Ό μœ λ°œν•˜κ³ , λ‹€μ–‘ν•œ ν•™μŠ΅ μŠ€νƒ€μΌμ„ μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€.

4. μ‹€μ „ 사둀: Udemy와 DBpia의 λ³€ν™”

Udemy와 DBpiaλŠ” μƒμ„±ν˜• AI와 μ΄ˆκ°œμΈν™” κΈ°μˆ μ„ ꡐ윑 μ½˜ν…μΈ μ— μ‹€μ§ˆμ μœΌλ‘œ μ μš©ν•˜κ³  μžˆλŠ” λŒ€ν‘œ μ‚¬λ‘€μž…λ‹ˆλ‹€.

UdemyλŠ” 수백만 λͺ…μ˜ μˆ˜κ°• 데이터λ₯Ό 기반으둜 λ§žμΆ€ν˜• κ°•μ˜λ₯Ό μΆ”μ²œν•˜λ©°, μ‹€μ‹œκ°„ ν”Όλ“œλ°±κ³Ό ν€΄μ¦ˆ 기반 ν•™μŠ΅ ꡬ쑰λ₯Ό κ°•ν™”ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 졜근 ‘AI둜 κ°•μ˜ λ§Œλ“€κΈ°’와 같은 μ£Όμ œκ°€ 유료 κ°•μ˜ λ² μŠ€νŠΈμ— μ˜¬λžλ‹€λŠ” 점은 μ‹œμ‚¬ν•˜λŠ” λ°”κ°€ ν½λ‹ˆλ‹€.

DBpiaλŠ” ν•™μˆ  λ…Όλ¬Έ 검색 ν”Œλž«νΌμœΌλ‘œ, AI 기반 λ…Όλ¬Έ μΆ”μ²œ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ 톡해 μ—°κ΅¬μžλ“€μ΄ 보닀 λΉ λ₯΄κ²Œ μžμ‹ μ˜ μ£Όμ œμ— λ§žλŠ” 논문을 찾을 수 μžˆλ„λ‘ 돕고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, 데이터 기반 νŠΈλ Œλ“œ 리포트λ₯Ό λ°œν–‰ν•΄ μ—°κ΅¬μž λ„€νŠΈμ›Œν‚Ήκ³Ό 연ꡬ 흐름 μ˜ˆμΈ‘μ—λ„ 도움을 μ€λ‹ˆλ‹€.

ν”Œλž«νΌAI 적용 λ°©μ‹κ΅μœ‘ 효과
Udemyκ°œμΈν™” μΆ”μ²œ, μ˜μƒ 속도 쑰절, μ‹€μ‹œκ°„ μ§ˆμ˜μ‘λ‹΅μ΄ν•΄λ„ ν–₯상, λͺ°μž…감 증가
DBpiaνŠΈλ Œλ“œ 뢄석, μΆ”μ²œ λ…Όλ¬Έ νλ ˆμ΄μ…˜μ—°κ΅¬ 속도 ν–₯상, ν•™μŠ΅ λ°©ν–₯μ„± 확보

ν•œλ§ˆλ””λ‘œ 말해, β€œAI와 ν•¨κ»˜ λ°°μš°λŠ” ν•™μŠ΅μ€ 더 이상 μ˜΅μ…˜μ΄ μ•„λ‹ˆλΌ 생쑴 μ „λž΅β€μ΄ λ˜μ—ˆλ‹€λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

5. ꡐ윑자의 μ—­ν•  μž¬μ •μ˜

기계가 지식을 μ œκ³΅ν•˜κ³  ν‰κ°€κΉŒμ§€ λ‹΄λ‹Ήν•˜λŠ” μ‹œλŒ€, 인간 κ΅μ‚¬λŠ” 무엇을 ν•΄μ•Ό ν• κΉŒμš”?

이제 κ΅μ‚¬λŠ” ‘λ””μ§€ν„Έ λ©˜ν† ’μž…λ‹ˆλ‹€. AIκ°€ ν•  수 μ—†λŠ” 것—곡감, 톡찰, λ§₯락 연결—이 ꡐ윑자의 핡심 역할이 λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•™μƒμ˜ 질문 이면에 μˆ¨κ²¨μ§„ μ§„μ§œ μš•κ΅¬λ₯Ό νŒŒμ•…ν•˜κ³ , λ‹¨μˆœν•œ 정보가 μ•„λ‹Œ β€˜μ΄ν•΄β€™λ₯Ό λŒμ–΄λ‚΄λŠ” μ—­ν• λ‘œ λ³€ν™”ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

κΈ°μ‘΄ μ—­ν• μž¬μ •μ˜λœ μ—­ν• μš”κ΅¬ μ—­λŸ‰
지식 μ „λ‹¬μžν•™μŠ΅ μ½”μΉ˜, 감정적 μ§€μ§€μžμ‹¬λ¦¬μ  곡감λ ₯, 질문 섀계 λŠ₯λ ₯
μ‹œν—˜ κ°λ…κ²½ν—˜ μ„€κ³„μžμ½˜ν…μΈ  νλ ˆμ΄μ…˜ λŠ₯λ ₯, λ””μ§€ν„Έ μ†Œμ–‘
μˆ˜μ—… κ΄€λ¦¬μžλ°μ΄ν„° 기반 ν”Όλ“œλ°± μ „λ¬Έκ°€AI ν™œμš© λŠ₯λ ₯, 뢄석적 사고

κ΅μ‚¬λŠ” 점점 더 β€˜κΈ°μˆ μ„ λ‹€λ£¨λŠ” μ‚¬λžŒβ€™μ΄ μ•„λ‹ˆλΌ β€˜κΈ°μˆ  λ„ˆλ¨Έλ₯Ό λ³΄λŠ” μ‚¬λžŒβ€™μ΄ λ˜μ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

6. 미래λ₯Ό μœ„ν•œ μ€€λΉ„: μ „λž΅κ³Ό λ°©ν–₯

μš°λ¦¬λŠ” μ•žμœΌλ‘œ μ–΄λ–€ μ€€λΉ„λ₯Ό ν•΄μ•Ό ν• κΉŒμš”? μ—¬κΈ°μ—μ„œ 핡심은 단 ν•˜λ‚˜, β€œAIλŠ” 당신을 λŒ€μ²΄ν•  μˆ˜λ„ 있고, 도와쀄 μˆ˜λ„ μžˆλ‹€β€λŠ” μ‚¬μ‹€μž…λ‹ˆλ‹€.

  • μƒμ„±ν˜• AI 툴(GPT, Synthesia λ“±) ν™œμš© μ—­λŸ‰ κ°•ν™”
  • ν•™μŠ΅μž 데이터λ₯Ό ν•΄μ„ν•˜κ³  λ°©ν–₯을 μ œμ‹œν•˜λŠ” 뢄석적 λŠ₯λ ₯
  • ꡐ윑 μ² ν•™, 윀리 기반의 νŒλ‹¨κ³Ό λΉ„νŒμ  사고λ ₯

μ•žμœΌλ‘œ μ€‘μš”ν•œ 건 κΈ°μˆ μ„ λ°°μš°λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, κΈ°μˆ μ„ λ„˜μ–΄μ„œ β€˜μ–΄λ–»κ²Œ κ°€λ₯΄μΉ  것인가’λ₯Ό λ¬»λŠ” νƒœλ„μž…λ‹ˆλ‹€.

7. μ‹€μ „ ν›„κΈ° & μ‚¬μš©μž κΏ€νŒ

β€œμ²˜μŒμ—” 겁이 λ‚¬μŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‚΄κ°€ κ°€λ₯΄μΉ˜λ˜ 방식이 더 이상 ν†΅ν•˜μ§€ μ•Šμ„κΉŒλ΄μš”. ν•˜μ§€λ§Œ 두 달 λ™μ•ˆ AI 기반 μˆ˜μ—… νˆ΄μ„ μ‹€ν—˜ν•œ ν›„, ν•™μƒλ“€μ˜ 질문이 λ‹¬λΌμ‘ŒμŠ΅λ‹ˆλ‹€. β€˜μ™œβ€™κ°€ λ§Žμ•„μ‘Œκ±°λ“ μš”.”

κ΅μ‚¬λ‘œμ„œ λ‚΄ μˆ˜μ—…μ„ 처음으둜 AI와 ν•¨κ»˜ μž¬μ„€κ³„ν–ˆλ˜ μˆœκ°„μ„ κΈ°μ–΅ν•©λ‹ˆλ‹€. λ‚―μ„€κ³ , λΆˆνŽΈν–ˆμ§€λ§Œ λ™μ‹œμ— ν₯λ―Έλ‘œμ› μ£ . ν•™μƒλ“€μ˜ μ°Έμ—¬μœ¨μ΄ 18% μ¦κ°€ν–ˆλ‹€λŠ” 톡계λ₯Ό λ³΄κ³ λŠ” 확신이 λ“€μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이건 λ‹¨μˆœν•œ β€˜λ³€ν™”β€™κ°€ μ•„λ‹ˆμ—ˆμ–΄μš”. β€˜μ „ν™˜β€™μ΄μ—ˆμ£ .

βœ” 핡심은 이것!

  • AIλŠ” 지식을 μ£ΌλŠ” 게 μ•„λ‹ˆλΌ, β€˜μ§ˆλ¬Έβ€™μ„ μœ λ„ν•˜λŠ” λ„κ΅¬μž…λ‹ˆλ‹€.
  • κ΅μ‚¬μ˜ 역할은 β€˜λ‹΅β€™μ„ μ£ΌλŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, β€˜μƒκ°β€™μ„ μ—΄μ–΄μ£ΌλŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

νŒμ„ ν•˜λ‚˜ λ“œλ¦¬μžλ©΄, AI νˆ΄μ€ β€˜λ³΄μ‘°μžβ€™λ‘œ μ“°μ„Έμš”. μ£Όλ„κΆŒμ€ 항상 β€˜λ‹Ήμ‹ β€™μ—κ²Œ μžˆμ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. μ €λŠ” κ°•μ˜μ˜ μ‹œμž‘κ³Ό λ§ˆλ¬΄λ¦¬λ§ŒνΌμ€ 늘 제 λͺ©μ†Œλ¦¬λ‘œ λ§ˆλ¬΄λ¦¬ν•˜μ£ . AIκ°€ ν•  수 μ—†λŠ” β€˜μ˜¨κΈ°β€™λŠ” κ²°κ΅­ μ‚¬λžŒμ—κ²Œμ„œ λ‚˜μ˜€λŠ” κ²ƒμ΄λ‹ˆκΉŒμš”.

β€œκΈ°μˆ μ΄ 인간을 λŒ€μ‹ ν•  수 μ—†λ‹€. λ‹€λ§Œ, 인간이 κΈ°μˆ μ„ μ™Έλ©΄ν•œλ‹€λ©΄, 그건 κ΅μ‚¬λ‘œμ„œμ˜ 자리λ₯Ό μžƒλŠ” 일이 될지도 λͺ¨λ₯Έλ‹€.”

그건 μ„ νƒμ˜ λ¬Έμ œκ°€ μ•„λ‹ˆμ—ˆμ–΄μš”. κ·Έλƒ₯ 겁이 λ‚œ κ±°μ˜€μ§€.

μƒμ„±ν˜• AIλŠ” ꡐ윑 ν˜„μž₯에 κΌ­ ν•„μš”ν• κΉŒμš”?
κΌ­ κ·Έλ ‡λ‹€κ³  ν•  μˆ˜λŠ” μ—†μ§€λ§Œ, μ§€κΈˆμ˜ 흐름을 κ³ λ €ν•˜λ©΄ 선택이 μ•„λ‹Œ μƒμ‘΄μ˜ 문제둜 λ°”λ€Œκ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 기술이 쀑심이 μ•„λ‹ˆλΌ, ν•™μŠ΅μž μ€‘μ‹¬μ˜ κ΅μœ‘μ„ μ‹€ν˜„ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μˆ˜λ‹¨μœΌλ‘œ AIκ°€ μ ν•©ν•˜λ‹€λŠ” 것이 ν•΅μ‹¬μž…λ‹ˆλ‹€.
ꡐ사 μž…μž₯μ—μ„œ μƒμ„±ν˜• AIλ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ ν™œμš©ν•  수 μžˆλ‚˜μš”?
μˆ˜μ—… 자료 μ€€λΉ„, 학생 질의 응닡, ν”Όλ“œλ°± μžλ™ν™” λ“±μ—μ„œ 맀우 μœ μš©ν•˜κ²Œ μ‚¬μš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히 μ΄ˆκ°œμΈν™” ν•™μŠ΅ 경둜 섀계에 큰 도움이 λ©λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ μ€‘μš”ν•œ 건, 기술이 μ•„λ‹Œ β€˜κ°€λ₯΄μΉ¨μ˜ 철학’을 AI에 μ•žμ„œμ•Ό ν•œλ‹€λŠ” μ μž…λ‹ˆλ‹€.
AIκ°€ κ΅μ‚¬μ˜ 자리λ₯Ό μœ„ν˜‘ν•˜μ§€ μ•Šλ‚˜μš”?
κΈ°μˆ μ€ 역할을 λ°”κΏ‰λ‹ˆλ‹€. μœ„ν˜‘μ΄λΌκΈ°λ³΄λ‹€λŠ” β€˜μž¬μ •μ˜β€™μ— κ°€κΉμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ΅μ‚¬λŠ” 이제 정보 μ œκ³΅μžμ—μ„œ ν•™μŠ΅ μ„€κ³„μž, 감정적 λ¦¬λ”λ‘œ κ±°λ“­λ‚˜μ•Ό ν•˜λ©°, κ·Έ 변화에 λ™μ°Έν•˜λŠ” 것이 본질적 λŒ€μ‘μž…λ‹ˆλ‹€.
AI ꡐ윑 μ½˜ν…μΈ κ°€ μ§„μ§œλ‘œ νš¨κ³Όκ°€ μžˆλ‚˜μš”?
졜근 μˆ˜λ§Žμ€ μ‹€ν—˜ κ²°κ³Ό, AI 기반 ν•™μŠ΅μ€ 이해도, λͺ°μž…도, ν•™μŠ΅ 속도 μΈ‘λ©΄μ—μ„œ 의미 μžˆλŠ” ν–₯상을 보여주고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히 반볡 ν•™μŠ΅μ΄ ν•„μš”ν•œ μ˜μ—­μ—μ„œ νš¨κ³Όκ°€ 더 ν½λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ 인간 κ΅μ‚¬μ˜ β€˜λ§₯락 μ„€λͺ…’은 μ—¬μ „νžˆ μ€‘μš”ν•œ 보완 μš”μ†Œμž…λ‹ˆλ‹€.
μƒμ„±ν˜• AIλ₯Ό 배우고 μ‹Άλ‹€λ©΄ μ–΄λ””μ„œλΆ€ν„° μ‹œμž‘ν•΄μ•Ό ν• κΉŒμš”?
ChatGPT, Notion AI, Canva, Synthesia λ“± μ‹€μ „ νˆ΄μ„ 직접 μ¨λ³΄λŠ” 것이 κ°€μž₯ λΉ λ¦…λ‹ˆλ‹€. 특히 Udemy, 패슀트캠퍼슀, Inflearn λ“±μ—μ„œ β€˜μƒμ„±ν˜• AI μž…λ¬Έ κ°•μ˜β€™λ₯Ό λ¨Όμ € λ“£κ³  μ‹€μŠ΅ν•˜λŠ” 것이 νš¨μœ¨μ μž…λ‹ˆλ‹€.

8. μ‹œκ° 자료 및 μ°Έκ³  링크

μƒμ„±ν˜• AI의 ꡐ윑 λΆ„μ•Ό μ μš©μ„ μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 데 도움이 λ˜λŠ” μ‹œκ° μžλ£Œμ™€ μ‹ λ’°ν•  수 μžˆλŠ” μ°Έκ³  링크λ₯Ό μ•„λž˜μ— μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

μƒμ„±ν˜• AI둜 λ§Œλ“  세계 첫 μ˜ν™” β€˜AI μˆ˜λ‘œλΆ€μΈβ€™

μƒμ„±ν˜• AI둜 μ œμž‘λœ 세계 졜초의 μ˜ν™” ‘AI μˆ˜λ‘œλΆ€μΈ’
좜처: AIνƒ€μž„μŠ€

κ΄‘ν•©μ„± κ³Όμ • λ‹€μ΄μ–΄κ·Έλž¨μ„ μœ„ν•œ 생물학 ꡐ윑 차트

AIλ₯Ό ν™œμš©ν•œ 생물학 ꡐ윑 차트 μ˜ˆμ‹œ
좜처: Freepik

πŸ“Š μ£Όμš” 톡계 및 사둀

  • DuolingoλŠ” μƒμ„±ν˜• AIλ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ 148개의 μƒˆλ‘œμš΄ μ–Έμ–΄ 과정을 μΆœμ‹œν•˜μ˜€μœΌλ©°, μ΄λŠ” 이전보닀 두 λ°° 이상 μ¦κ°€ν•œ μˆ˜μΉ˜μž…λ‹ˆλ‹€. 좜처
  • 2024λ…„ κΈ€λ‘œλ²Œ AI 학생 섀문쑰사에 λ”°λ₯΄λ©΄, 86%의 학생듀이 학업에 AIλ₯Ό ν™œμš©ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 좜처
  • 미ꡭ의 ꡐ윑 μΆœνŒμ‚¬ Pearson은 AI 기반 ν•™μŠ΅ λ¦¬μ†ŒμŠ€ μˆ˜μš” μ¦κ°€λ‘œ 인해 κ³ λ“± ꡐ윑 λΆ€λ¬Έμ—μ„œ 6%의 맀좜 μ„±μž₯을 κΈ°λ‘ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 좜처

πŸ”— μΆ”κ°€ μ°Έκ³  링크

9. λ§ˆλ¬΄λ¦¬ν•˜λ©°

μƒμ„±ν˜• AI와 μ΄ˆκ°œμΈν™” κΈ°μˆ μ€ κ΅μœ‘μ„ μ™„μ „νžˆ μƒˆλ‘­κ²Œ μ“°κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 더 이상 ꡐ싀은 κ³ μ •λœ 곡간이 μ•„λ‹ˆλΌ, μœ λ™μ μ΄κ³  λ§žμΆ€ν™”λœ λ°°μ›€μ˜ μž₯이 λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 당신은 이 λ³€ν™”μ˜ νŒŒλ„ μ†μ—μ„œ μ–΄λ–€ λ°©ν–₯으둜 λ…Έλ₯Ό 저을 κ±΄κ°€μš”?

κ°•μ˜κ°€ λ°”λ€Œλ©΄ ꡐ사가 λ°”λ€Œκ³ , ꡐ사가 λ°”λ€Œλ©΄ κ²°κ΅­ 세상이 λ°”λ€λ‹ˆλ‹€. μ€‘μš”ν•œ 건 도ꡬ가 μ•„λ‹ˆλΌ νƒœλ„μž…λ‹ˆλ‹€. λ‚΄μΌμ˜ κ΅μœ‘μ„ κΏˆκΎΈλŠ” μ—¬λŸ¬λΆ„κ»˜ λ¬»μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 당신은 아직도 ‘μ„€λͺ…ν•˜λŠ” μ‚¬λžŒ’μΈκ°€μš”, μ•„λ‹ˆλ©΄ ‘κΉ¨μš°λŠ” μ‚¬λžŒ’μΈκ°€μš”?

이 μ½˜ν…μΈ κ°€ μ–Όλ§ˆλ‚˜ μœ μ΅ν–ˆλ‚˜μš”?

β˜…β˜…β˜…β˜…β˜…

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